小優(yōu)智能科技有限公司成立于2015年底,是一家專注于高精度3D機(jī)器視覺模組研發(fā)、生產(chǎn)及銷售的高科技企業(yè)。
公司自主研發(fā)的3D機(jī)器視覺模組采用激光/DLP白光編碼光柵結(jié)構(gòu)光+雙工業(yè)相機(jī)方案,還原物體三維信息,廣泛應(yīng)用于消費(fèi)電子領(lǐng)域、工業(yè)領(lǐng)域和安防領(lǐng)域,具有精度高、速度快、成本低的優(yōu)勢。
淺析面部皮膚圖像增強(qiáng)的皮膚分析方法
做為美容院的入口設(shè)備,檢測儀有著至關(guān)重要的角色。它不僅要幫助咨詢師講解皮膚問題,還要智能地推薦解決方案和護(hù)理方案。
紅區(qū)圖可以更好的反映血紅蛋白分布情況;因此為了更好的提取面部特征來分析個(gè)體皮膚膚色,需要通過將交叉偏振圖進(jìn)行顏色空間轉(zhuǎn)換并通過構(gòu)建像素映射表對指定顏色通道進(jìn)行像素映射增強(qiáng)操作,通過對原始圖像進(jìn)行顏色矢量空間轉(zhuǎn)換出的紅色影像,紅色影像能夠反應(yīng)血紅蛋白的分布情況。通過圖像增強(qiáng)策略可以獲得表征人臉各種膚質(zhì)指標(biāo)的多維特征,構(gòu)建的皮膚數(shù)據(jù)庫中包含不同皮膚指標(biāo)的目標(biāo)區(qū)域及每個(gè)指標(biāo)評測得分和綜合膚質(zhì)評測得分,遵循由粗到細(xì)的法則進(jìn)行不同膚質(zhì)檢測,首先利用3種不同的光譜模式圖像利用上述算法得到膚質(zhì)檢測的粗略結(jié)果,然后利用構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫中所標(biāo)注的不同皮膚指標(biāo)對應(yīng)的目標(biāo)區(qū)域,對膚質(zhì)檢測算法中的相關(guān)閾值和參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,從而得到較為準(zhǔn)確的膚質(zhì)檢測結(jié)果。主要步驟如下:
1、通過光學(xué)儀器將人臉圖像進(jìn)行采集,將待測個(gè)體的皮膚影像對通道的像素基于不同通道做圖像增強(qiáng)操作,來凸顯敏感區(qū)域且減弱干擾區(qū)域;最后生成灰度圖;
2、圖像增強(qiáng)策略:空域圖像增強(qiáng)主要有灰度變換和直方圖均衡化處理?;叶茸儞Q主要是通過改變灰度的動態(tài)范圍,達(dá)到增強(qiáng)圖像灰度級細(xì)節(jié)部分的方法,一般的變換函數(shù)包括線性變換、非線性變換、分段線性變換,具體函數(shù)的選擇和圖像的成像系統(tǒng)和相應(yīng)的應(yīng)用場合有關(guān);就紅區(qū)圖而言,主要是對RGB通道單獨(dú)做灰度變換,其灰度值由三個(gè)通道的像素值線性疊加。
3、像素映射表的創(chuàng)建;所述紅區(qū)圖G通道與B通道進(jìn)行線性增強(qiáng);具體公式為:G=A11*R+A12*G+A13*B,B=A21*R+A22*G+A23*B,R=A31*R+A32*G+A33*B。
該面部皮膚圖像增強(qiáng)的皮膚分析方法,基于該方式生成的紅區(qū)圖能夠清晰的分離出紅血絲、血紅蛋白等,對于后續(xù)的皮膚檢測分析有重要的應(yīng)用價(jià)值,且算法的圖像增強(qiáng)方式簡單并通用。而且像素映射表的構(gòu)建需要有一定的先驗(yàn)知識,但是像素映射表的構(gòu)建是一次完成,對于不同的個(gè)體無需重復(fù)構(gòu)建。
效果圖
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