為了便于理解，下面將相機模型從物理成像與數(shù)學(xué)模型進行介紹。

1、相機模型（物理模型）

針孔相機的模型：三維世界中的物體，經(jīng)過相機成像系統(tǒng)，變成二維圖像過程如圖1所示。

圖1

物理模型如圖1所示，其實在整個成像（相機拍攝）過程，就是一個小孔成像的過程，不涉及到四個坐標系以及坐標系的轉(zhuǎn)換；現(xiàn)實世界中物體通過鏡頭在相機sensor產(chǎn)生影像，并進行模數(shù)轉(zhuǎn)換，得到的數(shù)字圖像，整個過程沒有數(shù)學(xué)計算；然后可以對得到的圖像各種進行處理，如圖像識別、目標檢測、圖像分割等。

如果僅做圖像層面的處理，了解這么多就足夠了。在圖像測量過程以及機器視覺應(yīng)用中，我們需要知道像素點與現(xiàn)實世界的對應(yīng)關(guān)系，這時我們需要對相機成像過程進行建模，必須建立相機成像的幾何模型，求出這個模型的參數(shù)。

2、相機模型（數(shù)學(xué)模型/幾何模型）

2.1坐標系

確定空間某點的三維幾何位置與其在圖像中對應(yīng)點之間的相互關(guān)系，相機成像過程建模，必須建立相機成像的幾何模型（各個坐標系），這些坐標系之間的轉(zhuǎn)換參數(shù)就是相機參數(shù)。首先引入四個坐標系，坐標系只是對相機建模的工具，并不是平白無故構(gòu)造的。

世界坐標系：世界坐標系是隨著物體的大小和位置變化的，單位是長度單位；坐標系用表示。由于攝像機可安放在環(huán)境中的任意位置，在環(huán)境中選擇一個基準坐標系來描述攝像機的位置，并用它描述環(huán)境中任何物體的位置，該坐標系稱為世界坐標系。攝像機坐標系與世界坐標系之間的關(guān)系可以用旋轉(zhuǎn)矩陣與平移向量來描述。

相機坐標系：相機坐標系的原點為光心，單位是長度單位；坐標系用表示。

圖像坐標系：圖像坐標系的原點為主點（光軸與圖像平面的交點），單位是長度單位；坐標系用X、Y表示。

像素坐標系：像素坐標系的原點 圖像的左上角；以像素為單位；坐標系用表示。

2.2相機幾何模型

建立坐標系后，相機成像過程抽象為坐標轉(zhuǎn)換關(guān)系，如下圖2所示，三維到二維的成像過程可以用數(shù)學(xué)語言描述。

圖2 

(1) 針孔中的點被稱為投影中心；

(2) 光軸與圖像平面的交點被稱為主點；

成像儀中心通常不在光軸上，即主點與成像儀中心有偏差；因此引入兩個新的參數(shù)，表示主點在像素坐標系的位置坐標。一般不是正好是圖像分辨率的一半，其是有偏差的，一般越好的攝像頭則其越接近于分辨率的一半。

2.3相機數(shù)學(xué)公式模型

從世界坐標系到像素坐標系的轉(zhuǎn)換過程如下：世界坐標系通過外參矩陣轉(zhuǎn)換到相機坐標系，相機坐標系通過內(nèi)參矩陣轉(zhuǎn)換到圖像像素坐標系（這一步是通過兩步完成的，（1）相機坐標系通過焦距對角矩陣和畸變系數(shù)轉(zhuǎn)換到圖像物理坐標系，（2）圖像物理坐標系通過像素轉(zhuǎn)換矩陣轉(zhuǎn)換到像素坐標系中）。轉(zhuǎn)換過程和公式如下：

內(nèi)參矩陣可以表示為：

外參矩陣表示為：，其中R為旋轉(zhuǎn)矩陣，T為平移向量，詳細計算如下：

相機光學(xué)成像過程的四個步驟：

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