人臉比對(duì)技術(shù)，常常用于人臉檢索、智能門禁、失蹤人口的全庫排查、公安系統(tǒng)的人臉檢索等，以此相似度列出相應(yīng)的結(jié)果，可以大大提高檢索效率。

目前市面上常見的人臉比對(duì)技術(shù)流程大抵可分為三步，首先是人臉圖像預(yù)處理，其次是人臉特征提取，最后是人臉相似度對(duì)比。

人臉特征提取檢測方法也可以分為三類，即膚色模型的檢測，邊緣特征的檢測和統(tǒng)計(jì)理論方法。 

人臉比對(duì)是指將提取的多方面人臉特征與數(shù)據(jù)庫中儲(chǔ)存的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個(gè)閾值，將相似度與這一閾值進(jìn)行比較，最后對(duì)相似的人臉的身份信息進(jìn)行置信度評(píng)分和判斷。人臉比對(duì)的方法包括應(yīng)用幾何特征的方法、應(yīng)用模板的方法和應(yīng)用模型的方法。其中幾何特征是最傳統(tǒng)的人臉比對(duì)方法，常常需要和其他算法結(jié)合才能有更好的效果；應(yīng)用模板的方法又分為相關(guān)模板匹配、特征臉方法以及動(dòng)態(tài)連接匹配等；而應(yīng)用模型的方法包括隱馬爾柯夫模型，主動(dòng)形狀模型和主動(dòng)外觀模型的方法等。

1、幾何特征法

   人的正臉由眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴（包括牙齒和舌頭）、下巴等部位構(gòu)成，正因?yàn)檫@些部件的形狀、大小和結(jié)構(gòu)上的各種差異才使得世界上每個(gè)人臉千差萬別，因此對(duì)這些部件的形狀和結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可以做為人臉識(shí)別的重要特征。幾何特征這些方法簡單直觀，識(shí)別速度快，需要的內(nèi)存小，但是一旦人臉的表情和姿態(tài)發(fā)生變化，會(huì)嚴(yán)重影響到比對(duì)精度。

線結(jié)構(gòu)光測量原理圖

2、模板法

 （1）模板匹配法：模板匹配就是在整個(gè)圖像區(qū)域發(fā)現(xiàn)與給定子圖像匹配的最小區(qū)域。將模板和重疊區(qū)域進(jìn)行比較，通過滑動(dòng)人臉圖像尋找圖像中和模板圖像最匹配的部分實(shí)現(xiàn)模板人臉比對(duì)。

（2）特征臉方法：是指人臉識(shí)別問題中的一組特征向量。特征臉通過PCA(principal components analysis)方法獲得，PCA 是最常用的線性降維方法，即將高維的人臉特征映射到低維的空間中表示，并讓該維度的數(shù)據(jù)方差最大，在保留多的原始特征基礎(chǔ)上減少數(shù)據(jù)維度。

2、應(yīng)用模型法

   隱馬爾可夫模型人臉識(shí)別屬于機(jī)器學(xué)習(xí)范疇，主要是依據(jù)隱馬爾可夫模型技術(shù)來對(duì)人臉信息進(jìn)行檢測和比對(duì)。它是一種對(duì)信號(hào)統(tǒng)計(jì)的特性進(jìn)行科學(xué)描述的統(tǒng)計(jì)模型。 隱馬爾可夫模型可以準(zhǔn)確的對(duì)處于變化中各種環(huán)境因素進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，且識(shí)別率較高，但是在使用過程中對(duì)整體模型的復(fù)雜度要求較高。因此，利用該模型對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用時(shí)，不需要對(duì)復(fù)雜的人臉圖像中的種類特征進(jìn)行提取。

最后，人臉比對(duì)算法在各種環(huán)境下都能滿足基本要求，但是任然有許多缺陷需要解決，比如姿態(tài)問題，圖片遮擋問題和圖片質(zhì)量問題等等。由于人臉圖像在高維空間中的分布是一個(gè)不規(guī)則的流形分布，所以更穩(wěn)定和準(zhǔn)確地比對(duì)人臉還有待進(jìn)一步的研究。