小優(yōu)智能科技有限公司成立于2015年底,是一家專注于高精度3D機器視覺模組研發(fā)、生產(chǎn)及銷售的高科技企業(yè)。
公司自主研發(fā)的3D機器視覺模組采用激光/DLP白光編碼光柵結(jié)構(gòu)光+雙工業(yè)相機方案,還原物體三維信息,廣泛應(yīng)用于消費電子領(lǐng)域、工業(yè)領(lǐng)域和安防領(lǐng)域,具有精度高、速度快、成本低的優(yōu)勢。
淺談機器視覺的應(yīng)用
1、機器視覺的概念
視覺是人類強大的感知方式,我們通過視覺快速、便捷的獲取周遭環(huán)境的眾多訊息。將視覺感知賦予機器系統(tǒng)即是機器視覺。在人工智能快速發(fā)展的今天,電子設(shè)備攝取目標轉(zhuǎn)化成圖像信號的技術(shù)也已成熟?,F(xiàn)在,只需經(jīng)由人工智能分析、運算和處理,從圖像信號中抽象出各種目標特征,即可實現(xiàn)對機器視覺的應(yīng)用。
2、機器視覺的應(yīng)用場景
工業(yè)檢測應(yīng)用
在工業(yè)檢測中利用機器視覺的非接觸、速度快、精度合適、現(xiàn)場抗干擾能力強等突出的優(yōu)點,使機器視覺技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用,取得了巨大的經(jīng)濟與社會效益。
在板材加工檢測、玻璃基板表面檢測、PCB表面檢測、金屬表面視覺檢測、二極管基片檢查、印刷電路板缺陷檢查、焊縫缺陷自動識別等方面均得到了廣泛應(yīng)用。
在工業(yè)檢測中采用機器視覺,可提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。一方面可以在一些危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合中采用機器視覺;另一方面,在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,機器視覺檢測可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的智能化程度。
圖像識別
圖像識別,簡單講就是使用機器視覺處理、分析和理解圖像,識別各種各樣的的對象和目標,功能非常強大。目前主要識別的內(nèi)容有人、車輛等各類目標物。在工業(yè)領(lǐng)域?qū)в忻鞔_信息的標識,OCR、一維碼、二維碼等常有識別需求。
對明確信息的標識進行識別,有助于提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本。圖像識別大多商用場景還屬于藍海,潛力有待開發(fā)。
定位與測量
利用機器視覺對部件或產(chǎn)品進行定位,這種定位應(yīng)用多會輔助機器人或者其他執(zhí)行機構(gòu)以實現(xiàn)相關(guān)的動作。一般來說,定位可協(xié)助機器人實現(xiàn)例如噴漆、涂膠、抓取、焊接等動作。
在測量上的應(yīng)用,主要用于測量零部件以及各類產(chǎn)品的尺寸否合格。除了利用工業(yè)相機進行二維的尺寸測量外,目前可利用結(jié)構(gòu)光、3D TOF等技術(shù)實現(xiàn)三維尺寸測量。對產(chǎn)品的基本特征尺寸、裝配效果、提供高精度監(jiān)控。
機器視覺在工業(yè)定位與測量的應(yīng)用,一方面降低了人力成本,另一方面,機器視覺的定位與測量均具有高精度的特性,提高工業(yè)成品的良品率。